Hvad er Microsoft Dataverse?

Med Dataverse kan du sikkert gemme og administrere data, der bruges af virksomhedsprogrammer. Data i Dataverse gemmes i et sæt med tabeller. En tabel er et sæt rækker (tidligere kaldet poster) og kolonner (tidligere kaldet felter/attributter). De enkelte kolonner i tabellen er designet til at gemme en bestemt type data, f.eks. navn, alder, løn osv. Dataverse indeholder et grundlæggende sæt standardtabeller, der dækker typiske scenarier, men du kan også oprette brugerdefinerede tabeller, der er specifikke for virksomheden og udfylde dem med data ved hjælp af Power Query. App-udviklere kan derefter bruge Power Apps til at oprette funktionsrige programmer ved hjælp af disse data.

Diagram med oversigt over Microsoft Power Platform.

Du kan finde oplysninger om køb af en plan til brug af Dataverse i Prisoplysninger.

Hvorfor bruge Dataverse?

Standardtabeller og brugerdefinerede tabeller i Dataverse giver dig en sikker og skybaseret mulighed for at gemme dine data. Med tabeller kan du oprette en forretningsfokuseret definition af organisationens data til brug i apps. Hvis du ikke er sikker på, om tabeller er den bedste mulighed, bør du overveje følgende fordele:

  • Nem at administrere – Både metadataene og dataene gemmes i skyen. Du behøver ikke at tænke på detaljer for, hvordan de er gemt.
  • Nemt at sikre – Data gemmes sikkert, så brugerne kan se dem, hvis du giver dem adgang. Rollebaseret sikkerhed giver dig mulighed at styre adgangen til tabeller for andre brugere i organisationen.
  • Adgang til dine Dynamics 365-data – Data fra dine Dynamics 365-programmer gemmes også i Dataverse, så du hurtigt kan oprette apps, der bruger dine Dynamics 365-data, og udvide dine apps ved hjælp af Power Apps.
  • Omfattende metadata – Datatyper og -relationer udnyttes direkte i Power Apps.
  • Logik og validering – Definer beregnede kolonner, forretningsregler, arbejdsprocesser og forretningsprocesforløb for at sikre datakvaliteten og lette forretningsprocesser.
  • Produktivitetsværktøjer – Tabeller er tilgængelige i tilføjelsesprogrammerne til Microsoft Excel for at øge produktiviteten og sikre adgangen til data.

Flere oplysninger: Hvorfor bruge Dataverse?

Terminologiopdateringer

Som svar på kundefeedback og data fra brugerresearch vil vi fra november 2020 opdatere nogle termer i Dataverse, så de bliver mere intuitive og gøres mere produktive. De terminologiske opdateringer, der er vist nedenfor, er vi er ved at udrulle på tværs af Microsoft Power Platform.

Ældre term Aktuel term
Objekt, objekter Tabel, tabeller
Felt, felter
Attribut, attributter
Kolonne, kolonner
Post, poster Række, rækker
Grupperet indstilling, grupperede indstillinger med flere valg
Valgliste, valglister
Valgmulighed, valgmuligheder, valg
To indstillinger Ja/Nej

Bemærk

Disse terminologi-opdateringer gælder ikke for API'er eller meddelelser i Dataverse-webtjenester. F.eks. bbliver navnene på meddelelserne CreateEntityRequest og CreateAttributeRequest ikke ændret.

Dynamics 365 og Dataverse

Dynamics 365-programmer, f.eks. Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Service eller Dynamics 365 Talent, bruger også Dataverse til at gemme og sikre de data, de bruger. Det gør det muligt for dig at udvikle apps ved hjælp af Power Apps og Dataverse direkte mod de kerneforretningsdata, der allerede bruges i Dynamics 365, uden brug af integration.

  • Bygge apps på dine Dynamics 365-data – Opret apps hurtigt ud fra forretningsdataene i Power Apps eller ved hjælp af den udvidede platform, der lader professionelle udviklere bruge programmering til at arbejde med data og metadata, anvende forretningslogik, oprette brugerdefinerede connectorer og integrere med eksterne data.

  • Administrer forretningslogik og regler, som kan genbruges – Forretningsregler og logik, der allerede er defineret i dine Dataverse-tabeller, anvendes på apps, der er oprettet med Power Apps, for at sikre dataenes ensartethed, uanset hvordan brugerne får adgang til dataene eller via hvilken app.

  • Genanvendelige færdigheder på tværs af Dynamics 365 og Power Apps – Brugere, der kender Power Apps eller Dynamics 365, kan nu drage fordel af disse færdigheder på tværs af Dataverse-platformen. Oprettelse af tabeller, formularer og diagrammer er nu almindelige opgaver, som du udfører på tværs af programmerne.

    Bemærk

    Økonomi og drift-apps kræver i øjeblikket konfiguration af Data Integrator for at gøre virksomhedsdataene fra Økonomi og drift tilgængelige i Dataverse.

Integration af data i Dataverse

Når du bygger en app, skal du som regel bruge data fra mere end én kilde. Udvikling af en app kræver typisk data fra mere end én kilde, og mens dette nogle gange kan finde sted på programniveau, er der også tilfælde, hvor integration af disse data i et fælles lager giver mulighed for en nemmere appopbygningsoplevelse, og et enkelt sæt logik, der kan vedligeholde og anvendes på dataene. Dataverse gør det muligt at integrere data fra flere kilder i et enkelt lager, som derefter kan bruges i Power Apps, Power Automate, Power BI og Power Virtual Agents sammen med data, der allerede er tilgængelige fra Dynamics 365-programmer.

  • Planlagt integration med andre systemer – Data, der gemmes i et andet program, kan jævnligt synkroniseres med Dataverse, så du kan bruge data fra andre programmer i Power Apps.
  • Transformere og importere data ved hjælp af Power Query - Transformation af data, når du importerer til Dataverse, kan ske via Power Query - et fælles værktøj, der bruges på tværs af Excel og Power BI - fra mange onlinedatakilder.
  • Éngangsimport af data – Enkel import og eksport af Excel- og CSV-filer kan bruges til en engangsimport (eller sjælden) import af data til Dataverse.

Du kan finde flere oplysninger om integration af data i Dataverse ved at se Føje data til en tabel i Dataverse ved hjælp af Power Query.

Interagere med tabeller

Når du udvikler en app, kan du bruge standardtabeller, brugerdefinerede tabeller eller begge dele. Dataverse indeholder standardtabeller. Disse objekter er i overensstemmelse med bedste praksis udviklet til at registrere de mest almindelige begreber og scenarier i en organisation.

Du kan se en komplet liste over tabeller i Objektreference.

Du kan udvide funktionaliteten i standardtabeller ved at oprette en eller flere brugerdefinerede tabeller til lagring af oplysninger, der er unikke for din organisation. Flere oplysninger: Oprette en brugerdefineret tabel

Logik og validering

Tabeller i Dataverse kan udnytte vidtspændende logik på serversiden og validering til at sikre datakvaliteten og reducere gentaget kode i de enkelte apps, der opretter og bruger data i en tabel.

  • Forretningsregler validerer data på tværs af flere kolonner og tabeller og giver advarsels- og fejlmeddelelser, uanset hvilken app der bruges til at oprette dataene. Flere oplysninger: Oprette en forgreningsregel

  • Forretningsprocesforløb hjælper brugerne til at sikre de indtaste data konsekvent og benytte samme fremgangsmåde hver gang. Forretningsprocesforløb understøttes i øjeblikket kun for modelbaserede apps. Du kan finde flere oplysninger i: Oversigt over forretningsprocesforløb

  • Med Arbejdsprocesser kan du automatisere forretningsprocesser uden brugerinteraktion. Flere oplysninger: Oversigt over arbejdsprocesser

  • Forretningslogik med kode understøtter avancerede udviklerscenarier, så programmet kan udvides direkte via kode. Flere oplysninger: Anvende forretningslogik med kode

Sikkerhed

Dataverse indeholder en sikkerhedsmodel, der beskytter brugernes dataintegritet og personlige oplysninger, samtidig med at de understøtter effektiv adgang til og samarbejde om data. Du kan kombinere afdelinger, rollebaseret sikkerhed, rækkebaseret sikkerhed og kolonnebaseret sikkerhed for at definere den overordnede adgang til oplysninger, som brugere har i et Power Platform-miljø. Flere oplysninger: Sikkerhed i Dataverse i Power Platform-administrationsvejledning

Udviklerfunktioner

Ud over de funktioner, der er tilgængelige via Power Apps-portalen, indeholder Dataverse også funktioner, som udviklere kan bruge til at få adgang til metadata og data ved hjælp af programmering for at oprette tabeller og forretningslogik samt arbejde med data. Flere oplysninger: Dataverse Udvikleroversigt

Næste trin

Kom i gang med at bruge Dataverse:

Se også

Dataverse for Teams

Bemærk

Kan du fortælle os om dine sprogpræferencer for dokumentation? Tag en kort undersøgelse. (bemærk, at denne undersøgelse er på engelsk)

Undersøgelsen tager ca. syv minutter. Der indsamles ingen personlige data (erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger).