Share via

Kus andmed asuvad?

  • Artikkel

Andmeid saate alla laadida ja talletada kolmel viisil.

Uued andmed.

Uued andmed: juhul, kui teie rakendus loob andmeid, mida pole juba kusagil olemas, näiteks olukordades, kus olemasolev äriprotsess toimus paberil, soovitame andmed talletada kas rakendusse Microsoft Dataverse või SharePointi kohandatud loendisse.

Käsitleme seda teemat jaotises Andmete modelleerimine: andmestruktuuri kujundamine.

Lugemine/kirjutamine olemasolevas süsteemis.

Lugemine/kirjutamine olemasolevas süsteemis: tegemist on andmetüübiga, mille puhul on teil vaja olemasolevast andmebaasist või süsteemist värskeimat teavet tuua. Sellisel juhul on vaja andmetele juurdepääsu siis, kui te seda vajate.

Olemasolevatest andmetest koopia tegemine.

Olemasolevatest andmetest koopia tegemine: olukordades, kus algseid andmeid ei tohiks kunagi muuta ega üle kirjutada, saate andmed kopeerida mõnda teise andmesalve, näiteks Dataverse'isse. Nii tagatakse, et algse süsteemi andmeid ei muudeta, kuid rakendus saab nendega töötada. See olukord on levinud raamatupidamises ja tuluga seotud süsteemides andmetega töötamisel.

Juurdepääs olemasolevatele andmetele

Power Appsi abil loodud rakendused saavad olemasolevaid andmeid kasutada kahel viisil. Üks neist on konnektori kasutamine, mis lubab teil ühenduda otse andmeallikaga. Teine on andmevoo kasutamine, mis kopeerib andmete praeguse seisu.

  • Konnektori kasutamine: konnektor on Power Appsi funktsioon, mille abil saate luua ühenduse eri süsteemide ja allikatega—näiteks SharePoint, SQL-i server või Office 365—ja sealt otse andmeid tuua või sinna andmeid salvestada. Lisateave: ülevaade lõuendirakenduste konnektorite kohta Power Appsis

  • Andmevoo kasutamine: andmevoog on Power Appsi funktsioon, mille abil saate andmeid ekstraktida, teisendada ja laadida mõnest muust süsteemist Dataverse'isse või Azure Data Lake Storage'isse. Erinevalt konnektorist toob see andmeid ajastatud partiina. Selle asemel, et tuua andmeallikast muutmata andmeid, saate kasutada Power Query Online'i, et andmeid enne nende sihtsalvestusruumi talletamist manipuleerida, puhastada ja teisendada. Lisateave: iseteeninduse andmete ettevalmistamine andmevoogudega

Teie valitud meetod sõltub kasutusjuhtumitest ja sellest, kuidas andmeid tuleb käsitseda. Järgmises tabelis on toodud mõned üksused, mida saate kasutada võrdluseks.

Võrreldav üksus Konnektorid Andmevoog
Andmete värskus Reaalajas Staatiline või praegune olek
Suund Kahesuunaline Ühesuunaline (lähtekohast Dataverse'isse)
Kas olemasolevaid andmeid saab muuta? Jah Ei
Kasutusjuhtumid Tootmistellimus, ajatabel, müügipakkumine Kliendi koondandmed, varasemad arved, töötajate loend

Tehnilise lisateabe leiate järgmisest artiklist Ettevõttesüsteemidega töötamine.

Näide: kuluaruande andmed

Meie kuluaruande projekt hõlmab kõiki kolme tüüpi andmeid, mida on vaja talletada salvestusruumis.

  • Uued andmed: kuna kuluaruanded olid paberil, on meil vaja uut salvestusruumisüsteemi andmete jaoks, mille lõi kuluaruande täitnud töötaja. Selleks tuleb kujundada andmemudel.

  • Kirjutamine olemasolevasse süsteemi: kui raamatupidamismeeskond ekspordib andmed kuluaruandest finantssüsteemi, peavad nad kasutama andmekonnektorit.

  • Kopeeritud andmed: meie kuluaruanded sisaldavad ka mõningaid andmeid, mida otsisime ID-lt Microsoft Entra , näiteks töötaja ID, juhataja ja osakond. Me ei soovi algse süsteemi andmeid muuta, kuid peame sellest koopia säilitama. Soovime panna kirja töötaja ülemuse ja osakonna aruande loomise ajal, mitte tulevikus, kui me aruannet uuesti vaatame. (Töötaja võib olla osakonda vahetanud või isegi ettevõttest lahkunud.)

Järgmine samm: ettevõttesüsteemidega töötamine

Märkus

Kas saaksite meile dokumentatsiooniga seotud keele-eelistustest teada anda? Osalege lühikeses uuringus. (Uuring on ingliskeelne.)

Uuringus osalemine võtab umbes seitse minutit. Isikuandmeid ei koguta (privaatsusavaldus).