Andmevoogude loomine ja kasutamine teenuses Power Apps

Täiustatud andmete ettevalmistamisega, mis on saadaval lahenduses Power Apps, saate luua andmekogu, mida nimetatakse andmevooks, mida saate kasutada erinevatest allikatest pärinevate äriandmetega ühenduse loomiseks, andmete puhastamiseks, teisendamiseks ja seejärel laadimiseks Microsoft Dataverse’isse või teie organisatsiooni Azure Data Lake Gen2 salvestuskontole.

Andmevoog on tabelite kogum, mis luuakse ja hallatakse keskkondades Power Appsi teenuses. Oma andmevoogu saab lisada tabeleid ja neid seal muuta ning hallata andmete värskendamise ajakavasid otse keskkonnast, milles teie andmevoog loodi.

Kui olete andmevoo loonud Power Appsi portaali kaudu, saate sellelt andmeid, kasutades Common Data Service’i konnektorit või Power BI Desktopi andmevoo konnektorit olenevalt sellest, millise sihtpunkti valisite andmevoo loomisel.

Andmevoo kasutamisel on kolm peamist etappi.

1. Andmevoo autoriseerimine Power Appsi portaalis. Valite sihtkoha, kuhu väljundandmed laaditakse, allika, kust andmeid saada, ja Power Query toimingud andmete teisendamiseks Microsoft tööriistade abil, mille eesmärk on seda hõlpsalt teha.

2. Ajakava andmevoo käitamine. See on sagedus, milles Power Platformi andmevoog peaks värskendama andmeid, mida teie andmevoog laadib ja muudab.

3. Kasutage andmeid, mille laadisite sihtmäluseadmesse. Saate luua rakendusi, vooge, Power BI aruandeid ja armatuurlaudu või luua otseühenduse organisatsiooni järves asuva andmevoo kausta Common Data Model, kasutades Azure’i andmeteenuseid nagu Azure Data Factory, Azure Databricks või mõnda muud teenust, mis toetab kausta Common Data Model standardit.

Järgmistes jaotistes vaadeldakse kõiki neid etappe, et saaksite iga etapi lõpuleviimiseks pakutavate tööriistadega tuttavaks saada.

Andmevoo loomine

Andmevood luuakse ühes keskkonnas. Seetõttu saate neid vaadata ja hallata ainult sellest keskkonnast. Lisaks peab isikutel, kes soovivad teie andmevoogudest andmeid saada, olema juurdepääs keskkonnale, milles need lõite.

1. Logige sisse Power Appsi ja kontrollige, millises keskkonnas te viibite, leidke keskkonnalüliti käsuriba paremal küljel.

   

2. Tehke vasakpoolsel navigeerimispaanil valik Andmevood. Kui üksust pole külgpaneeli paanil, valige ...Rohkem ja seejärel valige soovitud üksus.

3. Valige Uus andmevoog ja seejärel valige Alusta tühjalt.

4. Sisestage lehel Uus andmevoog andmevoo nimi . Vaikimisi salvestavad andmevood tabelid Dataverse-i. Vali Ainult analüütilised üksused kui tahad, et tabelid oleksid salvestatud sinu organisatsiooni Data Lake Storage'i kontole. Valige käsk Loo.

   Oluline

   Igal andmevool on ainult üks omanik - inimene, kes selle lõi. Ainult omanik saab andmevoogu redigeerida. Andmevoo loodud andmete autoriseerimine ja neile juurdepääs sõltub sihtkohast, kuhu andmed laadisite. Dataverse’isse laaditud andmed on saadaval Dataverse’i konnektori kaudu ja on nõutav, et andmetele juurdepääsu omav isik oleks volitatud Dataverse’is. Teie organisatsiooni Azure Data Lake Gen2 salvestuskontole laaditud andmetele pääseb juurde Power Platformi andmevoo konnektori kaudu ja sellele juurdepääs nõuab liikmesust keskkonnas, milles see loodi.

5. Vali andmeallikas lehel vali andmeallikas kuhu tabelid on salvestatud. Kuvatud andmeallikate valik võimaldab teil luua andmevoo tabeleid.

   

6. Pärast andmeallika valimist palutakse teil esitada ühenduse sätted, sealhulgas konto, mida kasutate andmeallikaga ühenduse loomisel. Tehke valik Edasi.

   

7. Pärast ühenduse loomist valite oma tabeli jaoks kasutatavad andmed. Kui valite andmed ja allika, siis ühendab Power Platformi andmevoo teenus uuesti andmeallikaga, et värskendada oma andmevoo andmeid sagedusel, mille valite hiljem häälestusprotsessis.

   

Nüüd, kui olete valinud tabelis kasutatavad andmed, saate andmevoo redigeerija abil kujundada või muuta need andmed oma andmevoo vormingus kasutamiseks vajalikku vormingusse.

Andmete kujundamiseks või muutmiseks kasutage andmevoo redigeerijat

Saate oma andmevaliku kujundada selliseks, mis sobib teie tabeli jaoks kõige paremini, kasutades Power Query redigeerimise kogemust, sarnaselt Power Query redaktoriga rakenduses Power BI Desktop. Lisateavet Power Query kohta leiate Päringute ülevaatest rakenduses Power BI Desktop.

Kui soovite näha koodi, mida päringuredaktor iga etapiga loob, või kui soovite luua oma kujundamiskoodi, võite kasutada täpsemat redigeerijat.

Andmevood ja Common Data Model

Andmevoo tabelid hõlmavad uusi tööriistu, et hõlpsalt kaardistada teie ettevõtte andmed Common Data Modeliga, rikastada seda Microsofti ja muude tootjate andmetega ning saada lihtsustatud juurdepääs masinõppele. Neid uusi võimalusi saab kasutada intelligentse ja teostatava ülevaate saamiseks teie ettevõtte andmetest. Kui olete allpool kirjeldatud redigeerimispäringute etapis kõik muudatused lõpule viinud, saate oma andmeallikatabelite veerud kaardistada tavapärase tabeli väljadega, nagu on määratlenud Common Data Model. Standardsetel tabelitel on teadaolev skeem, mille määratleb Common Data Model.

Lisateavet selle lähenemisviisi ja Common Data Modeli kohta leiate teemast Common Data Model.

Common Data Modeli kaasamiseks oma andmevooga valige dialoogiboksis Päringute redigeerimine valik Kaardista standardne üksus. Ilmuval kuval Tabelite kaardistamine valige standardtabel, mida soovite kaardistada.

Allikaveeru tavalisel veerul kaardistamisel toimub järgmine.

1. Allikaveerg võtab standardveeru nime (veerg nimetatakse ümber, kui nimed on erinevad).

2. Allikaveerg saab standardse veeru andmetüübi.

Standardtabeli Common Data Model säilitamiseks saavad kõik vastendamata standardveerud tühiväärtused .

Kõik vastendamata lähteveerud jäävad selliseks, nagu on, tagamaks, et vastenduse tulemuseks on kohandatud veergudega standardtabel.

Kui olete oma valikud lõpetanud ja tabel ning selle andmeseaded valmis, olete valmis järgmiseks etapiks, milleks on teie andmevoo värskendussageduse valimine.

Valige värskendussagedus

Kui teie tabelid on määratletud, soovite kavandada kõigi ühendatud andmeallikate värskendussageduse.

1. Andmevood kasutavad andmete värskendamise protsessi andmete ajakohastamiseks. Power Platformi Andmevoo loomise tööriistas saate värskendada oma andmevoogu käsitsi või automaatselt valitud ajavahemiku järel. Automaatse värskenduse ajastamiseks valige Värskenda automaatselt.

   

2. Sisestage andmevoo värskendussagedus, alguskuupäev ja kellaaeg (UTC).

3. Valige Loo.

Azure Data Lake Storage Gen2-s salvestatud andmevoogude kasutamine

Mõni organisatsioon võib soovida andmevoogude loomiseks ja haldamiseks kasutada oma salvestusruumi. Andmevooge saate integreerida Azure Data Lake Storage Gen2-ga, kui järgite talletuskonto õigesti seadistamise nõudeid. Lisateave: Ühendage Azure Data Lake Storage Gen2 andmevoo salvestamiseks

Andmesideühenduste tõrkeotsing

Võib juhtuda, et andmevoogude andmeallikatega ühenduse loomisel võib tekkida probleeme. Selles jaotises on tõrkeotsingu näpunäited probleemide ilmnemisel.

• Salesforce’i konnektor. Salesforce’i proovikonto kasutamine koos andmevoogudega põhjustab ühenduse tõrke ja teavet pole. Selle lahendamiseks kasutage testimiseks tootmise Salesforce’i või arendajakontot.

• SharePoint pistik. Sisestage kindlasti saidi SharePoint juuraadress ilma alamkaustade või dokumentideta. Näiteks kasutage sarnast https://microsoft.sharepoint.com/teams/ObjectModel linki.

• JSON-failikonnektor. Praegu saate JSON-failiga ühenduse luua, kasutades ainult põhilist autentimist. Näiteks ei toetata praegu sellega https://XXXXX.blob.core.windows.net/path/file.json?sv=2019-01-01&si=something&sr=c&sig=123456abcdefg sarnast URL-i.

• Azure Synapse Analytics. Andmevood ei toeta Azure Active Directory praegu autentimist Azure Synapse Analytics. Kasutage selle stsenaariumi korral põhilist autentimist.

Järgmised toimingud

Järgmised artiklid on kasulikud lisateabe ja stsenaariumide jaoks andmevoogude kasutamisel:

• Andmete lisamine Dataverse'i tabelisse

• Kohapealse andmelüüsi kasutamine Power Platform andmevoogudes

• Ühendage Azure Data Lake Storage Gen2 andmevoo salvestamiseks

• Andmevoogude kasutamine lahendustes

Lisateave Common Data Modeli kohta:

• Common Data Model – ülevaade

• LisateaveCommon Data Modeli skeemi ja tabelite kohta GitHubis