Tietojen tuominen ja vieminen Dataversesta

Microsoft Dataverse on SaaS-tietoympäristö, jonka avulla voit helposti luoda ja hallita tietoja, tapahtumia ja logiikkaa** sekä luoda analyyseja ja oivalluksia Dataverse-ympäristössä luotujen toisiinsa yhdistettyjen sovellusten tueksi. Sovellukset sisältävät ensimmäisen osapuolen sovelluksia, kuten Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration ja mukautettuja muiden valmistajien sovelluksia ja prosesseja, jotka kaikki toimivat turvallisesti ja yhteensopivasti. Dataverse, joka on hyperskaalautuva polyglotti tallennusväline, voi tallentaa kaikentyyppisiä tietoja (relaatiotietoja, tiedostoja, havainnollisia ja niin edelleen) kaikkiin liiketapahtuma- ja analyysisovelluksiin. Tästä syystä se on kaikkien Power Platform -tuotteiden ja Dynamics 365 -sovellusten tietoympäristö. Dataverse on tärkeä osa kohdetta Microsoft Power Platform tukien kaikkia tietoja, tapahtumia, analyyseja ja niihin liittyvää käsittelyä sen lisäksi, että ne luovat oivalluksia maallikkosovelluskehittäjille ja ammattikehittäjille sovellusten tietojen luontia, tallentamista ja hallintaa varten.

Sovellusten ja prosessien edellyttämät tiedot eivät usein ole peräisin Dataversesta tai sijaitse siellä. Ulkoisten tietojen koostaminen Dataversen kanssa on olennainen osa sovellusten rakentamisessa, tietojen lisäämisessä aiemmin luotuihin sovelluksiin ja arvokkaiden tietojen luomisessa. Massadatan yleistyessä ja jatkuvasti moninkertaistuvien tietolähteiden, kuten tekoälyn, koneoppimisen, IoT:n, verkkokaupan, verkko-ohjelmointirajapinnan, palveluiden, ERP:n ja toimialasovellusten myötä Dataverse-asiakkailta vaaditaan ketteryyttä tämän monipuolisen datan käytön suhteen.

Microsoft Dataverseen voi tuoda ja sieltä voi viedä tietoja useilla eri tavoilla. Voit käyttää tietovirtoja, Power Querya, Azure Synapse Linkia, Azure Data Factorya, Azure Logic Appsia ja Power Automatea.

Mistä aloittaa?

Ensimmäiseksi otetaan käyttöön ulkoiset tiedot, jotka ovat jo olemassa Dataversen ulkopuolella ja joita vaaditaan sovelluksen, lomakkeen tai muun komponentin rakentamisessa. Tietojen ei tarvitse olla pysyviä Dataversessa ennen niiden käytön aloittamista. On usein parasta antaa toisen järjestelmän hallita tietoja ja käyttää tarvittavia tietoja Dataversessa. Tämä ominaisuus on tämän virtuaalitaulukon ominaisuus Dataversessa. Lisätietoja: Virtuaalitaulukoiden luominen virtuaalisten yhdistimien avulla.

Virtuaalitaulukoiden avulla voit luoda sovelluksen, joka käyttää ulkoisia tietoja Dataverse-taulukon tavoin. Voit helpottaa virtuaalitaulukoiden luomista käyttämällä ohjattua virtuaalitaulukoiden luontitoimintoa julkisessa esiversiossa | Microsoft Power Apps

Ulkoisten tietojen tuonti Dataverseen

Haluamasi tulokset voivat ohjata päätöstä säilyttää data Dataversessa verrattuna virtuaalitaulukoiden käyttämiseen ulkoisten tietojen tuomiseen Dataversessa. Jos haluat, että tietoja hallitaan Dataversen suojauskäsitteiden ja sovelluksen elinkaaren hallintaominaisuuksien avulla tai jos olet kiinnostunut keräämään ulkoisia tietoja alkuperäisten Dataverse-tietojen avulla, kannattaa ehkä siirtää tiedot Dataverseen. Lisäksi jos olet kiinnostunut Dataverse-työnkulkujen ja liiketoimintasääntöjen käyttämisestä, voit myös ehkä lisätä ne tiedot Dataverseen. Huomioon on otettava myös Dataverseen tietojen lataamisen taloudelliset vaikutukset, mikä voi suurentaa tallennuskustannuksia. Jos ulkoisen järjestelmän on edelleen hallittava tietoja, ne voidaan jättää sinne ja käsitellä niitä Dataversessa virtuaalitaulukoiden avulla.

Tietovuot ja Power Query

Tietovuot-palvelun avulla voit muodostaa yhteyden eri lähteistä peräisin oleviin liiketoimintatietoihin, puhdistaa tiedot, muuntaa ne ja lisätä ne sitten Dataverseen. Tietovuo tukee kymmeniä suosittuja paikallisia, pilvi- ja ohjelmistot palveluina (SaaS) -tietolähteitä.

Power Query on tietoyhteysteknologia, jonka avulla voi tutustua tietolähteisiin, muodostaa niihin yhteyden sekä yhdistää ja tarkentaa niitä analyysin tarpeiden mukaan. Power Queryn toiminnot ovat käytettävissä Excelissä ja Power BI Desktopissa.

Projektin suunnitteluvaiheen aikana on syytä punnita kaikki vaihtoehdot ja päättää, onko ulkoisten tietojen kuuluttava liiketapahtumatietoihin. Kun menetelmä on viimeistelty, sen muuttaminen toteutuksen aikana ja julkaisemisen jälkeen voi aiheuttaa häiriöitä käyttäjille. Kun ulkoisia tietoja on päätetty ladata Dataverseen, hyvä työkalu ovat tietovuot. Tietovirrat ovat hyvä valinta, kun tietoja on muunnettava ja valmisteltava niiden siirron aikana. Tietovuon suunnitteluympäristössä Power Querylla on tehokkaat perustoiminnot, jotka auttavat intuitiivisessa muunnoksessa ja tietojen valmistelussa.

Lisätietoja: Tietovoiden luominen ja käyttäminen Power Appsissa ja Tietojen lisääminen Dataversen taulukkoon Power Queryn avulla

Huomaa, että tietojen lataamiseen tietovoiden kautta sovelletaan Dataversen palvelun suojausrajoituksia. Lisätietoja

Power Query tukee useita käytettävissä olevia yhdistimiä, jotka on esitetty seuraavassa: Luettelo kaikista Power Query -yhdistimistä

Jos tiedot ovat peräisin Excelistä, kuten useiden Dataverse-asiakkaiden kohdalla, luo tietoputki Dataverseen käyttämällä aiemmin luotua Excel-yhdistintä, esimerkiksi, useiden muiden käytettävissä olevien yhdistinten joukossa. Kertaluonteisten tietojen latauksen lisäksi voit synkronoida Excel-tietolähteen Dataversen kanssa tietovuota käyttämällä. Harkitse Excelin tiedostokokorajoituksia, kun tässä ohjeissa pienennät Excel-työkirjan kokoa, jotta sitä voidaan tarkastella Power BI:ssä

Jos kansiossa, jonka haluat ladata Dataverseen, on useita Excel-tiedostoja, voit myös yhdistää, muuntaa ja ladata tietoja Power Query -kansioyhdistimen avulla.

IT-asiantuntijat voivat myös vapauttaa yrityskäyttäjiä tietoputkien luonnin monimutkaisuudesta luomalla Power Platformin tietovuomalleja. Luo monitasoinen kysely, joka yhdistää useista lähteistä peräisin olevia tietoja, tallenna ne ja jaa tiedot yrityskäyttäjien kanssa. Tätä tiedostoa voi sitten käyttää Uusi tietovuo > Tuo malli -ominaisuudesta Dataversessa. Käyttäjän on vain tarkistettava tunnistetiedot, jotta tietojen käyttö voidaan aloittaa tietojen lataamiseksi Dataverse-taulukoihin. Lisätietoja Power Platform -tietovoiden luominen Microsoft Excelin kyselyistä

Azure Data Factory

Data Factory on tietojen integrointipalvelu, joka tarjoaa matalan koodin tai koodittoman lähestymistavan, jonka avulla voidaan rakentaa erottelu-, muunto- ja lataus (ETL) -prosesseja visuaalisessa ympäristössä tai kirjoittamalla omaa koodia.

Tietotarpeiden mukaan saatat joskus tarvita enemmän tietotekniikkaa, jotta ulkoiset lähteet voidaan tuoda Dataverseen. Tässä ei ole kyse vain tietojen määrästä, vaan myös siitä, miten monimutkaisia tietojen muunnoksia tarvitaan, jotta lähdetiedot vastaavat tietovaatimuksia Dataversessa. IT-resurssit ovat käytettävissä apuna työmäärää varten. Näitä monitasoisia tietoskenaarioita voi käsitellä Power Platform -tietovoiden, Azure Data Factoryn ja verkko-ohjelmointirajapinnan avulla. >Data Factoryn ja verkko-ohjelmointirajapinnan integrointikuviot ovat hyviä putkien rakentamisessa, jotka edellyttävät työnkulku- ja algoritmipainotteisia muunnoksia. Toisaalta tietovoiden aloittaminen on nopeampaa ja niitä on helpompi käyttää.

Data Factoryn avulla voit integroida Dataverseen ja käyttää visuaalisesti muita tietolähteitä käyttämällä yli 90 natiivisti rakennettua ja huoltovapaata liitintä.

Tietojen Dataverseen tuonnin lisäksi Data Factorya voidaan käyttää myös tietojen valmisteluun, muuntoon ja rikastamiseen Azure Databricksin avulla sekä tietojen siirtämiseen Azure Synapse Analyticsiin.

Tietojen vieminen Dataversesta

Tietojen vieminen toiseen tietoteknologiaan tai toiseen ympäristöön voi edellyttää mitä tahansa tietojen tuomisen yhteydessä mainittua teknologiaa, kuten tietovoita, Data Factorya, Power Querya tai Power Automatea.

Dynamics-asiakkaat, jotka kohdistavat SQL Server- tai Azure SQL -tietokantaan, voivat käyttää Azure Synapse Linkiä. Azure Synapse Link for Dataverse yhdistyy Azure Synapse Analyticsiin mahdollistaakseen lähes reaaliaikaiset merkitykselliset tiedot tiedoista Microsoft Dataversestä. Koska Dataverse ja Azure Synapse Analytics on integroitu tiiviisti, Azure Synapse Linkn avulla tiedoissa voidaan suorittaa analyysi-, liiketoimintatieto- ja koneoppimisskenaarioita. Lisätietoja: Mikä on Azure Synapse Link for Dataverse

Katso myös

Kaikkien sovellustyyppien käsitteleminen