Analyser des données Microsoft Dataverse dans Azure Data Lake Storage Gen2 avec Power BI

Après avoir exporté les données de Microsoft Dataverse à Azure Data Lake Storage Gen2 avec Azure Synapse Link for Dataverse, vous pouvez utiliser Power BI pour créer des rapports commerciaux et des analyses. Cela peut être utile pour les directeurs des ventes et les associés des ventes pour affiner et créer des rapports et des tableaux de bord supplémentaires dans Power BI.

Cet article vous explique comment réaliser les tâches suivantes :

1. Connectez le conteneur de stockage Data Lake Storage Gen2 contenant les données Dataverse à Power BI.

2. Créer un état dans Power BI qui représente le graphique des propriétaires de compte et de leurs revenus totaux respectifs.

Conditions préalables

Cette section décrit les prérequis nécessaires pour consommer les données Dataverse avec Power BI en utilisant le service Azure Synapse Link for Dataverse.

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• Azure Synapse Link for Dataverse. Ce guide suppose que vous avez déjà exporté des données Dataverse en utilisant Azure Synapse Link for Dataverse. Dans cet exemple, les données de la table des comptes sont exportées vers le lac de données et généreront un rapport en utilisant les colonnes de la table des comptes.

• Accès au compte de stockage. Vous devez disposer de l’un des suivants pour le compte de stockage : Lecteur de données d’objets Blob de stockage, Contributeur des données d’objets Blob de stockage ou Propriétaire des données d’objets Blob de stockage.

Connecter le stockage Data Lake Storage Gen2 à Power BI Desktop

1. Ouvrir Power BI Desktop et se connecter.

2. Sélectionnez Obtenir des données > Plus.

3. Sur la page Obtenir des données, sélectionnez Azure > Azure Data Lake Storage Gen2 > Connecter.

4. Entrez le nom du conteneur de stockage en respectant le format
   https://accountname.dfs.core.windows.net/containername/ et remplacez accountname et containername par les informations de votre compte de stockage.

   • Trouvez le nom du compte de stockage en accédant à Azure > Comptes de stockage, puis sélectionnez le compte Data Lake Storage Gen2 renseigné par les données Dataverse exportées.
   • Trouvez le nom du conteneur en accédant à Explorateur de stockage (aperçu) > Conteneurs et sélectionnez le nom du conteneur avec les données Dataverse exportées.

5. Sélectionnez Vue des dossiers CDM (bêta), puis sélectionnez OK.

6. Si vous êtes invité à vous connecter, vous pouvez vous connecter avec votre compte Microsoft Entra ou avec la Clé de compte. Pour vous connecter avec une Clé de compte, sélectionnez l’option dans la barre latérale gauche.

7. Trouvez la clé de compte en revenant aux paramètres du compte de stockage et en sélectionnant Clés d’accès dans le volet gauche. Copiez la première clé et collez-la dans Power BI. Cliquez sur OK.

   

8. Une fois la connexion réussie à votre compte de stockage, développez le répertoire cdm et sélectionnez les tables que vous souhaitez analyser. Puis, sélectionnez Charger.

   

Créer un rapport Power BI avec les revenus du compte par nom de compte

1. Sous le menu Visualisations, sélectionnez Treemap.

   

2. Dans le menu Colonnes, recherchez et sélectionnez les colonnes Nom et Revenu. Après les avoir sélectionnés, les colonnes apparaîtront dans le menu Visualisations pour la légende et les valeurs, respectivement.

   

   Un graphique arborescent apparaît qui sépare chaque nom de compte par couleur et indique le revenu total pour chaque compte par taille.

   

Voir aussi

Configurer Azure Synapse Link for Dataverse avec Azure Data Lake

Ingérer des données Dataverse dans Azure Data Lake Storage Gen2 avec Azure Data Factory