Que é a información de desempeño? (versión preliminar)
[Este tema é a documentación de pre-lanzamento e está suxeito a cambios.]
A información sobre o rendemento é unha ferramenta de autoservizo para os fabricantes de aplicacións empresariais que analiza os datos do usuario en tempo de execución e ofrece unha lista de prioridades de recomendacións para axudar a mellorar o rendemento das aplicacións baseadas en modelos. Esta función proporciona un conxunto diario de información de análise relacionada co rendemento dunha aplicación de Customer Engagement ou baseada en modelos de Power Apps, como Dynamics 365 Sales ou Dynamics 365 Service, con recomendacións e elementos nos que se poden realizar accións. Os fabricantes de aplicacións empresariais poden ver información detallada sobre o rendemento a nivel de aplicación no portal de Power Apps.
Como acceder?
Inicie sesión en Power Apps.
No panel de navegación esquerdo, seleccione Aplicacións e, a continuación, seleccione unha aplicación baseada en modelos.
Use o menú contextual ... ou a barra de comandos para seleccionar Rendemento.
Se desexa cambiar o contorno onde se desprega a súa aplicación, pode seleccionar ambientes na esquina superior dereita da páxina empregando o selector Medio ambiente. Como alternativa, pode navegar ata as estatísticas de rendemento desde o menú contextual dunha aplicación baseada en modelos desde a zona Solucións.
Importante
Dado que se xeran recomendacións utilizando datos de usuario, recomendámoslle que vexa información de rendemento desde un ambiente onde se empregará a aplicación, como un ambiente de produción.
Como se xera a información
As estatísticas de rendemento xéranse a partir dos datos de usuario recollidos da súa aplicación baseada en modelo cada 24 horas. Cando os usuarios finais utilizan unha aplicación, os datos clave do usuario rexistrados pola plataforma Power Apps almacénanse. O motor de información de rendemento utiliza estes datos e analízaos para xerar información e recomendacións relacionadas coas melloras de rendemento.
As estatísticas de rendemento están dispoñibles para todas as aplicacións baseadas en modelos no seu contorno seleccionado, sempre que haxa datos do usuario rexistrados. Pode ver o historial de estatísticas dos sete días anteriores, sempre que houbese uso na data seleccionada, seleccionando unha data na lista da pestana Rendemento.
O motor de información de rendemento xera información durante un período de 24 horas nunha data seleccionada no fuso horario coordinado de hora universal (UTC). Os datos do día anterior, de 00:00 a 23:59 UTC, xéranse a arredor das 02:00 ás 05:00 UTC nun día determinado. Polo tanto, os datos e recomendacións de uso de datos de usuario rexistrados o día anterior estarán dispoñibles pola mañá no fuso horario UTC. A hora de dispoñibilidade variará segundo a súa zona horaria local e a súa diferenza con respecto á UTC.
Por exemplo, a información para o período de 24 horas que abrangue do 8 de xuño de 00:00 a 23:59 UTC xérase entre as 02:00 e as 05:00 UTC do 9 de xuño. Polo tanto, a información e as recomendacións para os datos do usuario rexistradas o 8 de xuño UTC estarán dispoñibles na mañá do 9 de xuño UTC.
A información pode clasificarse en función da gravidade, desde Informativo, Advertencia a Crítico. A gravidade pondérase en función do efecto dos resultados sobre o rendemento global. A gravidade está determinada por varios factores como o volume de uso, o rendemento das cargas lentas da páxina e os valores atípicos. Os elementos críticos superan certos limiares e recomendámoslle que os aborde primeiro.
Xéranse informacións para varias categorías de diferentes áreas, incluído o contorno do cliente, as personalizacións, o rendemento da páxina e a rede. Por exemplo, se varios usuarios están a usar a aplicación nunha versión anterior dun navegador non recomendado, o rendemento será máis lento en xeral. Por iso, os fabricantes verán unha información relacionada co tipo e versión do navegador na grade de información.
As estatísticas sobre o rendemento proporcionan unha lista prioritaria de recomendacións para axudar aos fabricantes a mellorar o rendemento das aplicacións baseadas en modelos. Pode seleccionar cada fila da grade para ver información detallada de cada categoría.
Explicación da información de rendemento
A grade de estatísticas de rendemento ten estas columnas.
Column | Descripción |
---|---|
Severidade | Unha información pode clasificarse como Informativa, Advertencia ou Crítica. A gravidade está determinada polo tempo de carga da páxina de rendemento e o número de usuarios finais afectados por un evento. |
De áreas | Esta área define os aspectos da análise dos datos do usuario polo motor de Performance Insights. Inclúe o contorno do cliente, a rede e os patróns de uso. |
Categoría | O tema no que se inclúe a información específica. As categorías agrúpanse en Áreas. |
Motivación | Ofrece unha visión xeral de por que unha información particular pode afectar ao rendemento xeral da súa aplicación. |
Información | Detalla os datos atopados relacionados cunha categoría específica e describe o impacto no rendemento. |
Recomendación | Describe as accións que pode realizar. |
Como mellorar | Ligazóns á documentación dunha categoría específica, que podería conter máis información ou recursos externos para axudalo a paliar o problema e mellorar o rendemento. |
Datos | Datos de probas que avalan os datos atopados na sección de información. |
ID de información | Identificador para unha categoría de información específica. |
Que aspectos comproba?
O rendemento dunha aplicación baseada en modelos pode verse afectado por múltiples factores. Horizontalmente, a aplicación podería verse afectada polo contorno do cliente, a rede, o padrón de uso, as personalizacións e as configuracións. Verticalmente, o servidor web ou o SQL Server back-end poden afectar ao rendemento do lado do cliente.
Polo tanto, é beneficioso identificar o que pode provocar lentitude nas cargas ou operacións da páxina. O motor de información de rendemento analiza os datos do usuario recollidos e atopa correspondencias coas categorías.
Nalgúns escenarios, podería haber unha razón obvia para os problemas de rendemento. Noutros casos, pode haber varias razóns identificadas a partir das categorías que poidan explicar a lentitude.
A seguinte táboa resume que áreas e categorías comproba o motor de información de rendemento.
De áreas
Categoría de información
Descripción
Desempeño xeral
Visión xeral
Ofrece un resumo xeral do rendemento dunha aplicación seleccionada. Pode ver o rendemento da aplicación brevemente. Máis información: Rendemento xeral
Ambiente dos clientes
Requisitos do sistema mínimos
Os usuarios deben utilizar polo menos o sistema que cumpra as especificacións mínimas. Esta información indica aos fabricantes cantos usuarios cumpren eses criterios se o usuario o recolleu e outros non. Máis información: Requisitos mínimos do sistema
Ambiente dos clientes
Tipo de navegador
O rendemento variará segundo o tipo de navegador. Esta información indica se os usuarios executan un navegador moderno ou un navegador Internet Explorer (IE) non recomendado. O rendemento de Power Apps en IE é sensiblemente máis lento en comparación cos navegadores modernos. Máis información: Tipo de navegador
Ambiente dos clientes
Versión do explorador
Aínda que os usuarios usen navegadores modernos, poden experimentar un rendemento lento se están a usar un navegador que se executa nunha versión anterior. En xeral, recoméndase manterse na última versión. Máis información: Versión do navegador
Ambiente dos clientes
Protocolo HTTP
Power Apps admite o protocolo HTTP/2. As aplicacións adoitan ter un mellor rendemento co protocolo HTTP/2 en comparación co HTTP/1.1. Unha das principais limitacións de HTTP/1.1 son as conexións simultáneas limitadas ao mesmo dominio, o que pode facer que as aplicacións funcionen lentamente. Máis información: Protocolo HTTP
Rede
Rendemento da rede
A latencia, o rendemento e a largura de banda da rede son factores clave que afectan ao rendemento das aplicacións web. As aplicacións poden ter un rendemento diferente segundo o rendemento da rede, xa que algúns contidos deberían descargarse. Máis información: Rendemento da rede
Padrón de uso
Tipo de carga de páxina.
O tipo de carga da páxina pode afectar ao rendemento da aplicación. As cargas de páxinas quentes (almacenadas na caché) son máis rápidas que as cargas de páxina frías (non almacenadas na caché), xa que os recursos necesarios cargan fóra da caché. Máis información: Tipo de carga de páxina
Desempeño da páxina
Panel lento
Unha das razóns polas que un panel pode tardar en cargar é unha consulta asociada a un gráfico ou a un mosaico que ten un rendemento deficiente. Se a consulta se executa sobre un gran conxunto de datos, pode provocar unha resposta lenta. Ademais de comprobar o número de controis e mosaicos do gráfico no panel, recomendamos comprobar as consultas asociadas tanto para gráficos como para mosaicos. Máis información: Paneis lentos
Personalización
Tipo de chamada XHR
Os fabricantes poden personalizar a aplicación baseada en modelo engadindo unha función personalizada que converte XMLHttpRequest nun evento. Se a chamada XMLHttpRequest (XHR) ocorre de xeito síncrono, outras tarefas deben esperar ata que se complete a chamada XHR. Recomendamos encarecidamente que estableza como asíncrona a chamada XHR nas súas funcións personalizadas. Máis información: Tipo de chamada XML HTTP Request (XHR)
Personalización
Controis desfasados
Algúns controis como o flip switch e o calendar V1 están obsoletos. Os fabricantes sempre deben empregar controis modernos. Máis información: Controis obsoletos
Personalización
Rendemento do illamentos de procesos
Os fabricantes poden construír o seu propio complemento. Dependendo dos padróns implementados, hai moitos aspectos que comprobar para confirmar que os métodos do complemento funcionan ben, como os eventos de tempo de espera. Esta información comproba o tempo de espera do complemento para ver se foi causado polo tempo de espera das chamadas de extremo externo que o fabricante implementou ou non. Máis información: Rendemento do illamento de procesos - Complementos dominantes
Personalización
Consulta gardada
Mentres constrúe unha solución, un fabricante pode construír e reutilizar unha consulta gardada. Se a consulta gardada se creou incorrectamente, podería facer que a consulta se execute lentamente. En consecuencia, calquera formulario ou visualización que use a consulta problemática gardada pode ter un rendemento lento.
Configuración
Configuración do rexistro de rastrexamento de complementos
Os administradores poden activar rexistros de rastrexo de complementos para un contorno de Dataverse de Ningunha a Todos. É beneficioso comprobar os rexistros de rastrexo do complemento na fase de desenvolvemento. Non obstante, para ambientes de produción, recomendamos axustar a función en Excepción ou Ningunha para minimizar a actividade de rexistro intensivo que pode degradar o rendemento da aplicación. Máis información: Configuración do rexistro de rastrexo de complementos
Consulte tamén
Comentarios
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Proximamente: Ao longo de 2024, retiraremos gradualmente GitHub Issues como mecanismo de comentarios sobre o contido e substituirémolo por un novo sistema de comentarios. Para obter máis información, consulte:Enviar e ver os comentarios