Share via

Azure Synapse Link for Dataverse létrehozása Azure Data Lake-kel

  • Cikk

Az Azure Synapse Link segítségével Microsoft Dataverse adatait az Azure Data Lake Storage Gen2 tárolóval kapcsolhatja össze, ezáltal pedig számos elemzési helyzetet tehet lehetővé. Ez a cikk bemutatja, hogyan végezheti el a következő feladatokat:

  1. A Dataverse adatok összekapcsolása az Azure Data Lake Storage Gen2-fiókjával az Azure Synapse Link-szolgáltatással.
  2. Az Azure Synapse Linkben található Dataverse táblák kezelése.
  3. Az Azure Synapse Link felügyelete.
  4. Az Azure Synapse Link leválasztása.
  5. Az Azure Synapse Link ismételt összekapcsolása.
  6. Tekintse meg az adatokat az Azure Data Lake-ben és tekintse meg a fájlstruktúrát.

Megjegyzés

Az Azure Synapse Link for Dataverse neve korábban az Exportálás adattóba volt. A szolgáltatást 2021 májusában átnevezték, és továbbra is exportálja az adatokat az Azure Data Lake rendszerbe és az Azure Synapse Analytics szolgáltatásba.

Előfeltételek

  • Azure Data Lake Storage Gen2: Rendelkeznie kell egy Azure Data Lake Storage Gen2 fiókkal, valamint Tulajdonosi és Storage Blob adatközreműködői szerepkörrel. A tárfióknak engedélyeznie kell hierarchikus névteret a kezdeti beállításhoz és a változásszinkronizáláshoz is. A tárfiókkulcs-hozzáférés engedélyezése csak a kezdeti beállításhoz szükséges.

Megjegyzés

  • A tárfiókot ugyanabban Microsoft Entra a bérlőben kell létrehozni, mint a Power Apps bérlőt.
  • Ha úgy szeretné beállítani a kiválasztott virtuális hálózatokról és IP-címekről engedélyezett társított tárfiókot, hogy hozzáférést biztosítson a kiválasztott IP-címekről, létre kell hoznia egy Azure Synapse Link felügyelt identitásokat.Felügyelt identitások használata az Azure-hoz az Azure Data Lake Storage-val (felügyelt identitások beállítása nélkül engedélyeznie kell az Azure-erőforrások nyilvános hálózati hozzáférését a kezdeti beállításhoz és a változásszinkronizáláshoz is.)
  • Olvasó szerepkörhozzáféréssel kell rendelkeznie az erőforráscsoporthoz a táfiókkal.
  • Ahhoz, hogy a környezetet az Azure Data Lake Storage Gen2-höz csatolja, Dataverse rendszergazdai jogosultságra biztonsági szerepkör szükséges.
  • Csak azok a táblák exportálhatók, amelyeknél engedélyezett a nyomon követés.
  • A profilok Azure Synapse Link egyetlen környezetben történő létrehozása Dataverse legfeljebb 10-re korlátozódik.

A Dataverse csatlakoztatása az Azure Data Lake Storage Gen2-höz

  1. Jelentkezzen be a következő fiókba: Power Apps, ezt követően pedig válassza ki az elsődleges környezetet.

  2. A bal oldali navigációs panelen válassza a lehetőséget Azure Synapse Link. Ha Azure Synapse Link nem látható az oldalsó panelpanelen, válassza a ... Továbbiak elemre, és válassza az Összes felfedezése lehetőséget. Azure Synapse Link az Adatkezelés szakaszban .

  3. A parancssávon válassza az + Új hivatkozás a data lake-re lehetőséget.

  4. Jelölje ki az Előfizetést , az Erőforráscsoportot és a Tárfiókot. Győződjön meg arról, hogy a storage-fiók megfelel az Előfeltételek szakaszban megadott követelményeknek. Válassza a Következő lehetőséget.

    Megjegyzés

    A környezetnek egy adattóval való összekapcsolásával hozzáférést biztosít az Azure Synapse Link szolgáltatásnak a tárfiókjához. Győződjön meg arról, hogy az Azure Data Lake Storage-fiók létrehozásának és konfigurálásának előfeltételeit követte, és a tárfiókban tulajdonosi szerepkört biztosít magának. Emellett a Power Platform adatfolyamok szolgáltatásnak hozzáférést kell adnia a tárfiókjához. További információ: Önkiszolgáló adatok előkészítése adatfolyamokkal.

  5. Adja hozzá az exportálni kívánt táblákat, majd válassza a Mentés lehetőséget. Csak azok a táblák exportálhatók, amelyeknél engedélyezett a nyomon követés. További információ: Változáskövetés engedélyezése.

    Válassza ki az exportálni kívánt táblákat.

A cikkben található lépéseket követve létrehozhat egy hivatkozást egy környezetből az Azure-előfizetésében található több Azure-adattóhoz. Hasonlóképpen létrehozhat egy hivatkozást több környezetből is ugyanarra az Azure Data Lake-re, mindezt ugyanazon a bérlőn belül.

Megjegyzés

A Azure Synapse Link for Dataverse szolgáltatás zökkenőmentesen integrálódik a Power Platform beépített funkcióba. Megfelel az adattárolásra és - Power Platform irányításra vonatkozó biztonsági és irányítási szabványoknak. További információ: Adattárolás és adatgazdálkodás

A szolgáltatás által Azure Synapse Link exportált adatok átvitelkor Transport Layer Security (TLS) 1.2-es vagy újabb verzióval vannak titkosítva, és inaktív állapotban vannak titkosítva a Gen2-ben Azure Data Lake Storage . Emellett a blobtárolóban lévő átmeneti adatok is titkosítva vannak. Az Azure Data Lake Storage Gen2 megoldásban lévő titkosítás segít az adatai védelmében, a vállalati biztonsági házirendek végrehajtásában, valamint a jogszabályi megfelelőségi követelmények betartásában. További információk: Nyugalomban lévő Azure-adattitkosítás

A táblaadatainak kezelése az adattóban

A beállítása Azure Synapse Link után kétféleképpen kezelheti az exportált táblákat:

  • A Power Apps készítői portál Azure Synapse Link területén válassza a parancssávon található, Táblák kezelése lehetőséget, és vegyen fel vagy távolítson el egy vagy több csatolt táblát.

  • A Power Apps készítői portál Táblák területén válassza a ... lehetőséget egy táblázat mellett jelölje ki a csatolt adattavat, ahová a táblázat adatait exportálni szeretné.

    Válasszon ki egy exportálni kívánt táblát.

Miután beállította a Azure Synapse Link táblát, figyelheti a Azure Synapse Link Táblák lapot.

Azure Synapse Link ellenőrző

  • Láthat majd egy táblalistát, amelyek a kiválasztott Azure Synapse Link részei.
  • A szinkronizálási állapot különböző szakaszokon halad keresztül. A NotStarted azt jelzi, hogy a tábla szinkronizálásra vár. Ha a tábla kezdeti szinkronizálása befejeződött, van egy utófeldolgozási szakasz, ahol a növekményes frissítések nem történnek meg. Ez az adatok méretétől függően több órát is igénybe vehet. Amikor elkezdődnek a növekményes frissítések, a legutóbbi szinkronizálás dátuma rendszeresen frissül.
  • A Számláló oszlop mutatja az írott sorok számát. Ha a Csak hozzáfűzés beállítás Nem értékre van állítva, akkor ez a rekordok teljes száma. Ha a Csak hozzáfűzés beállítás Igen értékre van állítva, akkor ez a módosítások teljes száma.
  • A Csak hozzáfűzés és a Partíciós stratégia oszlopok mutatják a különböző speciális konfigurációk használatát.

  1. Válassza ki a leválasztani kívánt Azure Synapse Link kapcsolatot.

  2. Válassza a parancssáv Adattó leválasztása parancsát.

  3. Ha mindkét data lake-fájlrendszert törölni szeretné, válassza az Adattófájlrendszer törlése lehetőséget.

  4. Válassza az Igen lehetőséget, és hagyja, hogy néhány perc leforgása alatt a rendszer mindent leválasszon és töröljön.

Ha a kapcsolat megszüntetésekor törölte a fájlrendszert, hajtsa végre a fenti lépéseket ugyanezek az adattó újrakapcsolásához. Ha a leválasztáskor nem törölte a fájlrendszert, az újracsatoláshoz törölnie kell az adatokat:

  1. Nyissa meg az Azure Data Lake-et.

  2. Törölje a Dataverse-tárolót.

  3. Menjen a Power Apps-felületre, és kapcsolja össze újra az adattavat.

Az adatok megtekintése az Azure Data Lake Storage Gen2 megoldásban

  1. Válassza ki a kívánt Azure Synapse Link-hivatkozást, majd válassza a felső panelen az Azure Data Lake megnyitása lehetőséget.

  2. Bontsa ki a Fájlrendszerek elemet, majd válassza a dataverse-environmentName-organizationUniqueName lehetőséget.

A model.json fájl a nevével és verzióval együtt az adattóba exportált táblák listáját tartalmazza. A model.json fájl tartalmazza a kezdeti szinkronizálás állapotát és a szinkronizálásbefejezés időpontját is.

Egy vesszővel tagolt (CSV formátumú) pillanatkép-fájlokat tartalmaz mappa jelenik meg minden egyes, az adattóba exportált táblához. Táblaadatok az adattóban.

  1. A webböngészők címsorában fűzze ?athena.updateLake=true hozzá az exporttodatalake végződésű webcímet.

  2. Válasszon ki egy meglévő profilt a területről, majd válassza a Azure Synapse Link kiterjesztett lehetőséget.

  3. Válassza a Csatolás munkaterülethez lehetőséget Azure Synapse Analytics , és várjon néhány percet, amíg minden csatolva lesz.

Folyamatos pillanatfelvétel-frissítések

A Microsoft Dataverse adatok folyamatosan módosulnak a létrehozási, a frissítési és a törlési tranzakciókkal. A pillanatképek csak olvasható pillanatfelvételt biztosítanak a rendszeres időközönként – ebben az esetben óránként – frissített adatokról. Ezzel biztosítható, hogy egy adatelemző felhasználó bármikor megbízhatóan felhasználhassa a tóban tárolt adatok adatait.

Folyamatos pillanatfelvétel-frissítések.

Amikor a program az első exportálás részeként adja hozzá a táblákat, a program a tábla adatait az adattó megfelelő mappái alá, a table.csv fájlba írja. Ez a T1-időköz, ahol az írásvédett pillanatkép table-T1.csv nevű fájl, például: Account-T1.csv vagy Contacts-T1.csv létrejön. Emellett a model.json fájl úgy van frissítve, hogy rámutasson ezekre a pillanatkép-fájlokra. A model.json megnyitásakor megtekintheti a pillanatkép részletes adatait is.

Itt egy példa a Account.csv particionált fájlra és a pillanatképmappára az adattóban.

Partnerek táblázatának pillanatfelvétele.

A Dataverse változásait folyamatosan átküldi a rendszer a megfelelő CSV-fájlokba a csepegtető adagolómotor használatával. Ez a T2 intervallum, ahol újabb pillanatkép készül. table-T2. csv például accounts-T2.csv vagy Contacts-T2.csv (feltételezve, hogy módosul a táblázat) és a model.json az új pillanatfelvétel-fájlokra módosulnak. Minden olyan új személy, aki pillanatkép adatokat tekint meg a T2 után az újabb pillanatkép-fájlokhoz lesz átirányítva. Így előfordulhat, hogy az eredeti pillanatkép-megtekintő továbbra is működni fog a régebbi pillanatképek T1 fájljain, miközben az újabb megtekintők láthatják a legújabb frissítéseket. Ez hosszabb ideig futó lefelé irányuló folyamatokkal rendelkező forgatókönyvek esetén hasznos.

Megjegyzés

Új pillanatképfájl csak adatfrissítés esetén jön létre. Csak a legutóbbi öt pillanatképfájl marad meg. A stagnáló adatok automatikusan törlődnek a Azure Data Lake Storage Gen 2-fiókból.

Itt látható egy példa a model.json fájlra, amely mindig a legutóbbi időpecséttel rendelkező partner pillanatfelvétel-fájlra mutat.

Minta pillanatfelvétel model.json fájl.

Következő lépések

A Azure Synapse Link for Dataverse szolgáltatás sikeres használata után fedezze fel, hogyan elemezheti és használhatja az adatokat a Felfedezési központ segítségével. A Discover Hub eléréséhez menjen a Power Apps > Azure Synapse Link részre. Jelölje ki a kapcsolt szolgáltatást, majd jelölje be a Felfedezési központ lapot. Itt a javasolt eszközöket és a minősített dokumentációt találhatja meg, így könnyebben kinyerheti az adatokból a legértékesebb értékeket. Felfedezési központ.

Kapcsolódó információk

Elemezze a Dataverse adatokat az adattóban a Power BI segítségével

Csatoljon be Dataverse adatokat az adattóba az Azure Data Factory segítségével

Azure Synapse Link for Dataverse Speciális konfiguráció

Azure Synapse Link GYIK

Megjegyzés

Megosztja velünk a dokumentációja nyelvi preferenciáit? Rövid felmérés elvégzése. (ne feledje, hogy ez a felmérés angol nyelvű)

A felmérés elvégzése körülbelül hét percet vesz igénybe. Semmilyen személyes adatot nem gyűjtünk (adatvédelmi nyilatkozat).