Tại sao chọn Microsoft Dataverse?

Dữ liệu là trung tâm của mọi thứ mà một doanh nghiệp thực hiện ngày nay và cung cấp những thông tin chuyên sâu có thể thúc đẩy những gì doanh nghiệp nên làm vào ngày mai. Để phát triển, các doanh nghiệp cần nắm bắt, phân tích, dự đoán, trình bày và báo cáo dữ liệu, thực hiện tất cả với mức độ linh hoạt cao.

Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu để cho phép thông tin chuyên sâu về doanh nghiệp có thể vừa tốn thời gian vừa tốn tiền. Dữ liệu bắt nguồn từ nhiều thiết bị, ứng dụng, hệ thống, dịch vụ và phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). Số lượng nguồn lớn và ngày càng tăng này thường bao gồm nhiều công nghệ dữ liệu lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau, hiển thị các API khác nhau và sử dụng kết hợp các mô hình bảo mật. Các nhà phát triển cần có để tạo ra các công nghệ này có thể tốn kém và khó tìm. Các nhà phát triển thường phải có kiến thức chuyên sâu về cách triển khai, định cấu hình, quản lý và tích hợp các công nghệ dữ liệu khác nhau này.

Dataverse giải quyết những mối quan ngại này bằng một dịch vụ dữ liệu SaaS dễ sử dụng, dễ quản lý, tuân thủ, an toàn, có thể mở rộng và có sẵn trên toàn cầu. Dataverse cho phép các tổ chức làm việc với bất kỳ loại dữ liệu và bất kỳ loại ứng dụng nào và sử dụng dữ liệu trong đó để hiểu rõ hơn và thúc đẩy hành động kinh doanh.

Là một phần của Microsoft Power Platform, Dataverse không yêu cầu hoặc yêu cầu viết ít mã, vì vậy mọi người từ những người lao động tri thức đến các nhà phát triển chuyên nghiệp có thể dễ dàng sử dụng.

Biết rằng dịch vụ này được xây dựng trên Azure, các tổ chức chọn Dataverse có thể tự tin rằng dịch vụ có sẵn trên toàn cầu, tuân thủ, có thể mở rộng và bảo mật.

Làm việc với bất kỳ loại dữ liệu nào

Dataverse được thiết kế để hoạt động với mọi loại dữ liệu và kết hợp tất cả các loại công nghệ dữ liệu chính mà tổ chức của bạn cần—quan hệ, phi quan hệ, tệp, hình ảnh, tìm kiếm và kho dữ liệu.

Dataverse bao gồm một tập hợp các trình thiết kế hình ảnh để tạo, chỉnh sửa và tương tác với dữ liệu. Điều này giúp bạn dễ dàng xác định nhanh các bảng, mối quan hệ, quy tắc công việc, biểu mẫu và quy trình làm việc đại diện cho doanh nghiệp của bạn.

Với các tính năng tích hợp dễ cấu hình được tích hợp vào Dataverse, tích hợp sâu với các dịch vụ đám mây của Microsoft như Azure, Dynamics 365 và Microsoft 365—cộng với quyền truy cập vào nhiều trình kết nối trong Power Automate và Azure Logic Apps—Dataverse có thể kết nối với các thiết bị, ứng dụng, hệ thống, dịch vụ và các dịch vụ SaaS phổ biến có chứa dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn.

Kết quả là một loạt các tình huống hội nhập doanh nghiệp—từ lấy dữ liệu được gửi trong bảng tính dưới dạng tệp đính kèm email đến các tình huống mới nổi như sử dụng dữ liệu Dataverse trong mạng blockchain—có thể đạt được một cách dễ dàng và ít hoặc không cần mã. Những nỗ lực tích hợp mà trước đây được đo bằng ngày và tuần giờ thường có thể được tính bằng giờ và phút.

Ngoài việc mang đến khả năng tạo dữ liệu hoặc nhập dữ liệu từ các hệ thống khác, Dataverse cũng hỗ trợ bảng ảo. Bảng ảo ánh xạ dữ liệu trong nguồn dữ liệu bên ngoài sao cho giống như đã có trong Dataverse. Điều này cho phép Dataverse thực hiện các hoạt động dữ liệu thời gian thực đối với nguồn dữ liệu bên ngoài. Thông tin thêm: Tạo và chỉnh sửa bảng ảo chứa dữ liệu từ nguồn dữ liệu bên ngoài

Làm việc với bất kỳ loại ứng dụng nào

Khi muốn tạo một ứng dụng mới, một tổ chức có thể nhận ra lợi nhuận năng suất bổ sung bằng cách sử dụng Dataverse với Power Apps. Power Apps hiểu siêu dữ liệu phong phú bao gồm trong Dataverse và sử dụng theo nhiều cách để giúp bạn nhanh chóng xây dựng các ứng dụng có giao diện tuyệt vời, an toàn và có thể mở rộng cũng như cung cấp chúng trên máy tính để bàn, web, di động và Microsoft Teams.

Các tổ chức sử dụng Power Apps có thể nhanh chóng phát triển ứng dụng di động cho iOS và Android. Bạn cũng có thể tận dụng chức năng ngoại tuyến di động của Dataverse để cho phép các ứng dụng thu thập, truy vấn và tương tác với dữ liệu khi ngoại tuyến.

Dành cho các tổ chức muốn tích hợp dữ liệu Dataverse vào các ứng dụng hiện có hoặc viết ứng dụng mới bằng cách sử dụng mã tùy chỉnh, Dataverse cung cấp API dựa trên REST mạnh mẽ, SDK dành cho nhà phát triển và danh sách mẫu ngày càng tăng cho các tình huống phổ biến.

Bạn cũng có thể dùng Dataverse trong các ứng dụng dựa trên bot cung cấp các cuộc đối thoại trực quan, tương tác với nhân viên, đối tác và khách hàng. Cho dù được nhúng trong Power Apps hay mã tùy chỉnh, bot đều có thể được xây dựng nhanh chóng bằng cách sử dụng Microsoft Copilot Studio và được hỗ trợ bởi Dataverse dữ liệu.

Mục đích của Dataverse làm việc với bất kỳ ứng dụng nào cũng có nghĩa là nó cũng nên hoạt động với các công cụ mà nhân viên tri thức và nhà phát triển chuyên nghiệp sử dụng. Để giúp họ làm việc hiệu quả hơn, Dataverse được tích hợp vào các công cụ phổ biến như Excel, Outlook, ứng dụng Dynamics 365 Customer Engagement, Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, Data Export Service và SQL Server Management Studio. Thông tin thêm: Làm việc với bất kỳ loại ứng dụng nào

Phân tích và báo cáo

Dataverse có thể được sử dụng để thu được thông tin chi tiết và thúc đẩy hành động kinh doanh bằng cách sử dụng phân tích và báo cáo. Dataverse cũng bao gồm nhiều cách khác nhau để cung cấp dữ liệu và thông tin chuyên sau cho những người ra quyết định quan trọng.

Dataverse bao gồm khả năng tạo biểu đồ nhẹ và báo cáo được phân trang. Dữ liệu trong Dataverse cũng có thể được sử dụng với Power BI để tạo các báo cáo và bảng điều khiển tương tác phong phú.

Đối với các tổ chức quan tâm đến việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu của họ, AI Builder có thể cung cấp cho mọi người trong tổ chức—bất kể chuyên môn kỹ thuật của họ—khả năng bổ sung các chức năng AI vào các luồng quy trình kinh doanh mà họ tạo và sử dụng. Được cung cấp như là một phần của Microsoft Power Platform, AI Builder bao gồm sáu mô hình AI dựng sẵn có thể được sử dụng trong Power Automate và Power Apps, và để đánh giá dữ liệu trong Dataverse.

Để hỗ trợ phân tích nâng cao và máy học, Dataverse bao gồm một kho dữ liệu được quản lý. Dữ liệu trong kho có thể được sử dụng để chạy báo cáo, máy học, lưu trữ dữ liệu và xử lý dữ liệu xuôi dòng khác của Power BI.

Một trong những lợi ích của dữ liệu trong Azure Data Lake là các tổ chức có thể tận dụng lợi thế của Azure Synapse Analytics. Dịch vụ này có thể mang lại năng suất cao hơn bằng cách kết hợp kho dữ liệu doanh nghiệp, khám phá dữ liệu, điều phối dữ liệu không cần mã, các công cụ SQL và Apache Spark được tích hợp sâu cũng như AI và BI tích hợp.

Bảo mật

Dataverse sử dụng Microsoft Entra cơ chế quản lý danh tính và quyền truy cập để giúp đảm bảo rằng chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập vào môi trường, dữ liệu và báo cáo.

Dataverse sử dụng tính năng bảo mật dựa trên vai trò để nhóm thành một tập hợp đặc quyền. Các vai trò bảo mật này có thể được liên kết trực tiếp với người dùng hoặc có thể được liên kết với các nhóm và đơn vị kinh doanh Dataverse.

Trong Dataverse, có thể chia sẻ các hàng riêng lẻ theo từng hàng một với người dùng khác.Vì việc kiểm soát quyền truy cập ở cấp hàng không phù hợp với một số trường hợp kinh doanh nên Dataverse có tính năng bảo mật ở cấp cột để cho phép kiểm soát bảo mật chi tiết hơn ở cấp cột.

Dataverse cũng bao gồm hai mô hình bảo mật có thể được dùng cho hệ thống cấp bậc: hệ thống cấp bậc người quản lý và hệ thống cấp bậc vị trí. Với hệ thống phân cấp của người quản lý, một người quản lý phải trong cùng đơn vị kinh doanh với báo cáo, hoặc đơn vị kinh doanh phụ huynh của đơn vị kinh doanh của báo cáo, để có quyền truy cập vào dữ liệu của báo cáo. Hệ thống phân cấp vị trí cho phép truy cập dữ liệu qua đơn vị kinh doanh.

Bởi vì được xây dựng trên Azure, nên Dataverse được hưởng lợi từ các công nghệ bảo mật mạnh mẽ của nền tảng Azure. Mã hóa dữ liệu, khi lưu trữ và trong quá trình vận chuyển, duy trì tính bí mật.

Dataverse được chi phối bởi Điều khoản dịch vụ trực tuyến của Microsoft và Tuyên bố về quyền riêng tư của Microsoft.

Thông tin thêm: Khái niệm bảo mật trong Dataverse

Tuân thủ

Tuân thủ là mối quan tâm chính của các tổ chức. Microsoft thường xuyên hợp tác với hàng chục nhà quản lý trên toàn thế giới, vì vậy các tổ chức có thể yên tâm rằng dữ liệu được đặt trong Dataverse được tổ chức theo các biện pháp bảo vệ nghiêm ngặt của ngành. Dataverse tuân thủ nhiều tiêu chuẩn và việc tuân thủ được xác minh bằng kiểm toán và chứng nhận của bên thứ ba.

Danh sách các tiêu chuẩn hiện được hỗ trợ có thể được tìm thấy tại trang web Microsoft Trust Center.

Tính khả dụng và khả năng mở rộng

Dataverse được thiết kế để đáp ứng nhu cầu mở rộng cấp độ doanh nghiệp và cung cấp thỏa thuận cấp độ dịch vụ 99,9% thời gian hoạt động.

Để giúp đảm bảo cấp độ dịch vụ, tính khả dụng và chất lượng, giới hạn quyền đối với số lượng yêu cầu người dùng có thể thực hiện mỗi ngày được điều chỉnh bởi giấy phép. Các giới hạn bảo vệ dịch vụ cũng đã được đưa ra để chống lại hành vi độc hại có thể làm gián đoạn dịch vụ cho tất cả khách hàng.

Yêu cầu Microsoft Power Platform

Yêu cầu Microsoft Power Platform bao gồm các hành động mà người dùng thực hiện trên các sản phẩm khác nhau.

Ở cấp độ cao, những yếu tố sau đây cấu thành yêu cầu Microsoft Power Platform:

• Trình kết nối: Tất cả các yêu cầu API đến trình kết nối từ Power Apps hoặc Power Automate.

• Power Automate: Tất cả hành động bước Power Automate.

• Dataverse: Tất cả các thao tác tạo, cập nhật, xóa (CRUD), ngoài các thao tác đặc biệt như "chia sẻ" hoặc "gán". Những hoạt động này có thể đến từ bất kỳ ứng dụng khách hoặc ứng dụng nào, sử dụng bất kỳ điểm cuối SOAP hoặc REST nào. Bao gồm—nhưng không giới hạn ở—các phần bổ trợ, quy trình làm việc không đồng bộ và các điều khiển tùy chỉnh thực hiện các hoạt động nêu trên.

Số lượng yêu cầu được phép cụ thể mà người dùng có thể thực hiện trong khoảng thời gian 24 giờ được điều chỉnh bởi giấy phép của người dùng.

Giới hạn về quyền được hưởng

Giới hạn quyền được hưởng biểu thị số lượng yêu cầu người dùng có quyền thực hiện mỗi ngày. Giới hạn được phân bổ tùy thuộc vào loại giấy phép được chỉ định cho mỗi người dùng.

Để biết thông tin về các giới hạn quyền được hưởng này, hãy xem Microsoft Power Platform yêu cầu phân bổ dựa trên giấy phép.

Để biết thông tin về cách xem và phân bổ các tiện ích bổ sung năng lực, hãy xem Tiện ích bổ sung năng lực.

Để biết thông tin về việc mua các tiện ích bổ sung năng lực riêng lẻ, hãy xem Power Apps và hướng dẫn cấp phép Power Automate.

Giới hạn bảo vệ dịch vụ

Giới hạn bảo vệ dịch vụ tồn tại để bảo vệ tình trạng dịch vụ cho mọi người. Những giới hạn này sẽ đưa ra một mức độ bảo vệ chống đột biến ngẫu nhiên và ngoài ý muốn từ một lượng lớn các yêu cầu mà có thể đe dọa tới tính khả dụng và đặc tính hiệu suất của nền tảng Dataverse.

Dịch vụ giới hạn số lượng kết nối đồng thời trên mỗi tài khoản người dùng, số lượng yêu cầu API trên mỗi kết nối và thời gian thực hiện có thể được sử dụng cho mỗi kết nối. Chúng được đánh giá trong khung thời gian năm phút. Khi vượt quá một trong các giới hạn này, nền tảng sẽ trả về một ngoại lệ.

Giới hạn dịch vụ không nhằm ảnh hưởng tiêu cực đến việc sử dụng thông thường Dataverse.

Để biết thông tin về các giới hạn bảo vệ dịch vụ hiện tại cho mỗi dịch vụ, hãy xem:

• Giới hạn yêu cầu API Dataverse: Áp dụng cho các ứng dụng Dynamics 365 Customer Engagement, chẳng hạn như Dynamics 365 Sales và Dynamics 365 Customer Service, ngoài các kết nối từ Power Apps và Power Automate đến Dataverse.

• Giới hạn Microsoft Power Automate: Áp dụng cho Power Automate.

• Giới hạn trong trình kết nối: Áp dụng cho Power Automate và Power Apps.

Phần bổ trợ dung lượng

Số lượng yêu cầu Microsoft Power Platform được phép cụ thể mà người dùng có thể thực hiện trong khoảng thời gian 24 giờ được điều chỉnh bởi giấy phép của người dùng. Đối với các trường hợp cần thêm năng lực, phần bổ trợ năng lực Power Apps và Power Automate cho phép khách hàng mua các yêu cầu bổ sung.

Mỗi phần bổ trợ năng lực cung cấp thêm 10.000 yêu cầu cứ sau 24 giờ, có thể được chỉ định cho bất kỳ người dùng nào. Nhiều phần bổ trợ dung lượng cũng có thể được gán cho cùng một người dùng.

Dataverse có giới hạn quyền được hưởng sẽ đánh giá số lượng yêu cầu được thực hiện so với số lượng được phép bởi giấy phép hiện tại của họ.

Sao lưu

Dataverse cung cấp hai loại sao lưu: sao lưu tự động, được gọi là sao lưu hệ thống và sao lưu thủ công.

Sao lưu hệ thống

Hệ thống sao lưu dự phòng tất cả các môi trường. Quá trình sao lưu diễn ra tự động và liên tục. Công nghệ đứng sau xử lý việc này là Azure SQL Database. Để biết thêm thông tin về sao lưu tự động Azure SQL, hãy xem Sao lưu tự động.

Sao lưu hệ thống cho các môi trường sản xuất đã được tạo bằng cơ sở dữ liệu và đã cài đặt một hoặc nhiều ứng dụng Dynamics 365 được giữ lại trong 28 ngày. Sao lưu hệ thống cho các môi trường sản xuất chưa triển khai ứng dụng Dynamics 365 được giữ lại trong 7 ngày. Sao lưu hệ thống cho môi trường hộp cát được giữ lại trong 7 ngày.

Sao lưu thủ công

Sao lưu thủ công do người dùng khởi tạo, thường được thực hiện trước khi thực hiện thay đổi tùy chỉnh đáng kể hoặc áp dụng cập nhật phiên bản.

Cả hộp cát và môi trường sản xuất đều có thể được sao lưu thủ công. Sao lưu hộp cát được giữ lại trong 7 ngày. Sao lưu thủ công cho các môi trường sản xuất đã được tạo bằng cơ sở dữ liệu và đã cài đặt một hoặc nhiều ứng dụng Dynamics 365 được giữ lại trong 28 ngày. Sao lưu thủ công cho các môi trường sản xuất chưa triển khai ứng dụng Dynamics 365 được giữ lại trong 7 ngày.

Không có giới hạn về số lượng sao lưu thủ công có thể được thực hiện và sao lưu thủ công không được tính vào giới hạn lưu trữ.

Thông tin thêm: Môi trường sao lưu và khôi phục

Khu vực trung tâm dữ liệu

Vì nhiều tổ chức kinh doanh trên toàn cầu, nên nhu cầu dữ liệu của họ cũng mang tính toàn cầu. Với Dataverse được triển khai và hỗ trợ tại các khu vực trên toàn thế giới, các tổ chức có thể tin tưởng rằng Dataverse có sẵn vào thời điểm và địa điểm mà họ cần.

Để biết danh sách các khu vực trung tâm dữ liệu hiện tại, hãy xem Khu vực trung tâm dữ liệu.

Xem thêm

Làm việc với dữ liệu bất kỳ